業界トレンド
Helper CTO シリーズ 11｜月額費用に「含む」と「含まない」：保守プランの読み方
2社の保守プランを見比べても、多くの経営者は何が違うのかわかりません。「保守」という言葉に統一規格がないからです。本記事では「含む・含まない」対照表を使って、月額費用に通常含まれるもの、別途相談が必要なもの、「毎月確保するエンジニアリング枠」とは何かを整理し、プランを見極める5つの質問を紹介します。
この考え方を、ご自身のシステムに当てはめてみませんか？ 保守サービスを見る
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Helper CTO シリーズ 08｜専任の技術責任者を雇うか、外部技術責任者に頼むか：この計算をどう行うか
「ひとり雇うといくらか、外部に頼むといくらか、どちらが安いか」は問い自体が間違っています。両者で得られるものが違うからです。本記事では給与の数字ではなく、2 つの選択肢のコスト構造——得られるもの、背負うもの、諦めるもの——を並べ、3 つの問いで御社がどちらのタイプの会社かを判断する助けとします。
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Helper CTO シリーズ 07｜保守契約書には何を書くべきか：対応時間、更新頻度、解約条件、ドキュメントの帰属
「システム保守サービスを提供する」の一文だけの契約書では、何か起きたときのどんな言い訳も契約上は成立してしまいます。本記事では保守契約で明確にすべき 4 つの箇所を詳しく展開します。なぜ重要か、よくある曖昧な書き方、求めるべき書き方、そして最後に弊社の契約書の実際の文言を比較の基準として紹介します。
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Helper CTO シリーズ 04｜Helper CTO とは：会社の技術責任者のような存在でありながら、御社の社員ではない
技術責任者がいない会社では、システムの決定が経営者、外注ベンダー、社内でいちばんパソコンに詳しい人のところに落ちてしまいがちです。本記事では Helper CTO がやっている 4 つのこと、コンサルタント・人材派遣・一般的な外注との違い、なぜ同じチームであることが最も重要なのか、システム健診から始める方法を解説します。
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Helper CTO シリーズ 01｜システム完成後、毎月いくらかかるのか：保守費用の 3 つの算出方法
システム稼働後に「月いくらかかるか」と聞いても、直接的な答えは返ってきません。保守費用は数字そのものより構造が重要だからです。本記事では都度課金・固定月額・月額＋開発投入の 3 つの料金体系を表で比較し、月額費用に何が含まれ何が含まれないか、契約前に確認すべき 4 つのポイントを解説します。
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AI 生産スケジューリング：製造業における APS 導入の能力向上と ROI 実践
多くの中小工場は今なお Excel とベテランの勘でスケジュールを組み、機台遊休・緊急割込み・納期遅延の悪循環に陥っています。本記事は Deloitte の調査と PlanetTogether などの実例を用い、納期遵守・稼働率・在庫・ROI のレンジを定量化し、導入の約半数が失敗する三つの落とし穴を解説します。
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クローズドAIプラットフォームのロックインリスク：データポータビリティと撤退コストの評価方法
クローズドAIプラットフォームは導入が速い一方、データ・統合・作業習慣を、簡単には持ち出せない撤退コストへと少しずつ沈殿させます。最新調査では企業の94%がベンダーロックインを懸念し、無理なく乗り換えられるのは6%のみ。本記事は実際の調査と移行コストのデータを用い、4層のロックイン、撤退コストの見積り、EUデータ法の乗り換え権、アーキテクチャによるリスク低減まで解説し、導入前にAI戦略の方向転換の余地を残す方法を示します。
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AI データ主権：越境移転とサードパーティモデルによるデータ漏洩リスク
機微データをクラウド AI に渡した瞬間、それは自国の法的管轄を離れているかもしれません。Netskope は 2025 年に生成 AI のデータ違反が倍増したと報告し、Meta は越境移転で 12 億ユーロの制裁金を受けました。本稿は越境コンプライアンス、サードパーティモデルの漏洩、ソブリンクラウド選定、DPA 条項までを解説します。
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AI エージェントプロトコル戦争：企業は MCP と A2A のどちらに賭けるべきか、それとも待つべきか
MCP、A2A、ACP といった AI エージェントプロトコルが同時に登場し、企業は標準の選択を誤って統合投資が無駄になることを最も恐れています。本記事は Linux Foundation のガバナンス進展、OpenAI と Microsoft の採用タイムライン、Stacklok と Gartner の最新データをもとに、この「プロトコル戦争」が実は層ごとの棲み分けである理由を示し、どの標準にいつ賭けるべきかの判断フレームワークを提供します。