AI研究
医療 × AI：医師を支える臨床ナレッジ副操縦士として活用する
病歴要約や問診支援、衛教コンテンツ生成など臨床でのAI活用例と、安全に運用するためのポイント、恩梯科技の支援内容を紹介します。
この考え方を、ご自身のシステムに当てはめてみませんか？ 保守サービスを見る
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技術共有
企業が技術チームがない場合、情報のアウトソーシングを探す方法は何か？正しい選択が重要
会社に内部開発チームがない場合、情報アウトソーシングは単なる代替案ではなく、システムを実装するための重要な戦略です。エンティック技術は、ゼロから1へのカスタム開発に特化し、安心してオンラインにし、継続的に成長できるようにします。
AI研究
AI時代でも、なぜ企業はAI単独で情報チームを管理せず、アウトソーシングするのでしょうか？
AIは情報チームを置き換えるのではなく、それらの役割が進化するのを助けるだけです。企業は、AIが真に実用化されるようにするためには、専門的なサポートが必要です。
AI研究
データガバナンス × AIシステム：クリーンで安全なデータパイプラインの作り方
AIプロジェクトで求められるデータクレンジング、標準化、マスキング、コンテキスト補強のポイントと、恩梯科技が提供するデータガバナンス支援をまとめました。
AI研究
Promptテンプレート設計術：モジュール化で再利用できるAI指令庫を構築
日常プロンプトを役割・タスク・データのモジュールに分解し、再利用できる企業向けAI指令庫として運用する方法と導入手順を解説します。
AI研究
最適なモデルを選ぶ：GPT-4・Claude・Mistral・LLaMA徹底比較
主要LLMの用途・ライセンス・デプロイ方式を比較し、企業が最適なモデルを選ぶためのポイントとハイブリッド構成のヒントを提示します。
AI研究
大言語モデルは記憶力が悪い？あなたのAIに「記憶力」を持たせる実践的なテクニック
会話コンテキスト管理、ベクトルデータベースから個人データ記録まで、あなたを覚えているAIアシスタントを構築する方法を学び、エンティック技術が企業のプライベートモデルを統合して記憶力を実現する方法を理解します。
AI研究
埋め込みとは何か？それはどのようにしてあなたのAIがあなたの言うことを理解できるようにするのか？
Embeddingとは何か？この記事では、単語ベクトルを通じてAIがあなたの言葉をよりよく理解できるようにする方法を説明し、実務事例と私有化アプリケーションモデルを紹介します。
AI研究
AI組織転換地図：あなたは見守る者、実験者、それとも先導者ですか？
AI導入における企業の3つの段階を挙げ、観察者、実験者、先進者に具体的なアドバイスと戦略を提供します。特に、プライベートでの設置と現実世界への適用を強調しています。